The impact of AI-tutors on the motivation and learning effectiveness of students

Authors

DOI:

https://doi.org/10.31649/2524-1079-2024-9-1-043-049

Keywords:

artificial intelligence, motivation, learning effectiveness, individualisation of learning, educational technologies, AI tutors, development of the educational environment

Abstract

Given the growing role of artificial intelligence in education, the study of the impact of AI tutors on students' motivation and learning efficiency is relevant and important for improving the quality of the educational process. The article discusses the use of AI tutors as a tool for individualising learning, automating assessment and providing continuous feedback to students. The article analyses their impact on students' motivation, improvement of learning outcomes, and real-time support.

The article aims to analyse how the use of AI tutors can improve the individualisation of learning, increase student motivation and academic performance, and identify possible challenges and limitations of introducing such technologies into the educational process. Particular attention is paid to the challenges associated with the ethical and technical aspects of AI implementation, as well as the possible consequences of reducing social interaction and creativity in learning. The necessity of an integrated approach to the integration of AI tutors into the education system, where technologies complement traditional teaching methods, is substantiated. Prospects for further research on the use of AI to improve the accessibility and quality of education, especially in the context of distance learning, are identified.

Further research will be aimed at an in-depth study of the long-term impact of AI tutors on students' motivation and learning outcomes in different educational contexts.

Author Biographies

Sofia Dembitska, Vinnytsia National Technical University

Doctor of Pedagogical Sciences, Professor

Roman Yarovyi, Vinnytsia National Technical University

student of PO-23b group, Faculty of Information Technologies and Computer Engineering

Jakub Duk, Lublin University of Technology

master

References

Bearman, M., Ryan, J., & Ajjawi, R. (2022). Discourses of Artificial Intelligence in higher education: A critical literature review. Higher Education. https://doi.org/10.1007/s10734-022-00937-2

Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial Intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1). https://doi.org/10.1186/ s41239-023-00392-8

High-Level Expert Group on Artificial Intelligence. (2019, April 8). Ethics guidelines for trustworthy AI. European Commission. URL: https: // digitalstrategy. ec. europa. eu / en / library / ethics-guidelines-trustworthy-ai

Metz, C. (2023). The Godfather of A.I.’ Leaves Google and Warns of Danger Ahead. URL: https:// www.nytimes.com/2023/05/01/technology/ai-google-chatbot-engineer-quits-hinton.html

Ouyang, F., Zheng, L., & Jiao, P. (2022). Artificial Intelligence in Online Higher Education: A systematic review of empirical research from 2011 to 2020. Education and Information Technologies, 27(6), 7893-7925. https://doi.org/10.1007/s10639-022-10925-9

Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. UNESCO. 2021. 44 p.

Ungerer, L., & Slade, S. (2022). Ethical Considerations of Artificial Intelligence in Learning Analytics in Distance Education Contexts. In P. Prinsloo, S. Slade, M. Khalil (Eds.), Learning Analytics in Open and Distributed Learning: Potential and Challenges. Singapore: Springer. https://doi.org/10.1007/978- 981-19-0786-9_8

Драч, І., Петроє, О., Бородієнко, О., Регейло, І., Базелюк, О., Базелюк, Н., & Слободянюк, О. (2023). Використання штучного інтелекту у вищій освіті. Міжнародний науковий журнал «Університети і лідерство», 15, 66-82. https:// doi.org/10.31874/2520- 6702-2023-15-66-82

Каткова, Т. Г. (2020). Штучний інтелект в Україні: правові аспекти. Право і суспільство, 6, 46-55.

Мар’єнко, М., & Коваленко, В. (2023). Штучний інтелект та відкрита наука в освіті. Фізико-математична освіта, 38 (1), 48–53.

Мельник, А. В. (2023). Застосування штучного інтелекту в освітньому середовищі: потенціал та виклики. Розвиток педагогічної майстерності майбутнього педагога в умовах освітніх трансформацій: матеріали ІІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції (7 квітня 2023 р.), 250-253.

Певень, К., Хміль, Н., Макогончук, Н. (2023). Вплив штучного інтелекту на зміну традиційних моделей навчання та викладання: аналіз технологій для забезпечення ефективності індивідуальної освіти. Перспективи та інновації науки, 11(29), 306-316.

Шаров, С. В. (2023). Сучасний стан розвитку штучного інтелекту та напрямки його використання. Українські студії в європейському контексті, 6, 136-144.

Шишкіна, М., & Носенко, Ю. (2023). Перспективні технології з елементами штучного інтелекту для професійного розвитку педагогічних кадрів. Фізико-математична освіта, 38(1), 66-71. https:// doi.org/10.31110/2413-1571-2023-038-1-010

Яценко, О. І. (2023). Технології штучного інтелекту: основні напрямки впровадження в освітній процес закладу вищої освіти. Scientific research in the modern world: Proceedings of XI International Scientific and Practical Conference, м. Toronto (24–26 серп. 2023 р.), 252–257.

Downloads

Abstract views: 44

Published

2024-07-25

How to Cite

[1]
S. Dembitska, R. Yarovyi, and J. Duk, “The impact of AI-tutors on the motivation and learning effectiveness of students”, ПедБез, vol. 9, no. 1, pp. 43–49, Jul. 2024.

Issue

Section

Articles

Metrics

Downloads

Download data is not yet available.